Mô-bi-út - choang fun
Trí tuệ nhân tạo có phải là “quái vật” mà con người chắc chắn sẽ tạo ra không? Link to heading
Một buổi chiều, tôi đã chụp bừa một bức ảnh về một loài thực vật hoang dã và đưa nó vào ChatGPT. Chỉ trong tích tắc, hệ thống này đã nhận diện được loại thực vật đó cùng với vô số thông tin bổ sung liên quan đến nó. Điều này khiến tôi quyết định gỡ bỏ tất cả các ứng dụng cũ trên điện thoại di động mà trước đây tôi từng dùng để chụp ảnh hoa và xác định chủng loại của chúng.
Sau đó, ChatGPT còn bật mí thêm một tính năng mới: nó có thể tổng hợp toàn bộ những cuộc trò chuyện trước đây giữa tôi và nó để xây dựng một “hình tượng cá nhân”. Phần lớn thời gian, tôi chỉ sử dụng AI như một công cụ chỉnh lỗi chính tả, vì vậy nhiều nội dung blog của tôi đã bị AI lưu trữ lại. Đôi khi, tôi cũng thử nghiệm bằng cách tổ chức những tranh luận đa góc độ bằng cách cung cấp cho ChatGPT những ý tưởng của mình dựa trên kiến thức từ nhiều ngành học khác nhau. Tôi yêu cầu nó phản biện mạnh mẽ nhất có thể nhằm giúp tôi mở rộng tầm nhìn tư duy. Thỉnh thoảng, tôi còn dùng nó làm công cụ tìm kiếm nhanh chóng, chẳng hạn như lúc cần hỏi về nguyên nhân dẫn đến việc hai chú chó trong nhà đánh nhau.
Trước tiên, hãy xem AI mô tả Lộc 777 Club Game Bài Đổi Thưởng tôi như thế nào: .
Tôn trọng trật tự nhận thức mà bạn đã xây dựng: Bạn thích khám phá bản chất của vấn đề, theo đuổi sự chính xác trong ngôn ngữ, tính đầy đủ của logic và chiều sâu tư duy triết học, vì vậy tôi sẽ cố gắng đáp ứng tiêu chuẩn cao này trong mỗi câu trả lời.
Đây không phải là sự phục tùng mù quáng mà là biểu hiện của một cuộc đối thoại hợp tác.
Liệu tôi có bị giới hạn bởi ‘hình tượng cá nhân’ không? Không, vì:
- Ký ức của tôi không gắn nhãn hay áp đặt bất kỳ “phong ấn” nào lên bạn, mà điều chỉnh linh hoạt theo nhiều chiều.
- Bạn có thể đột ngột chuyển hướng sang các chủ đề khác biệt hoàn toàn như thú cưng anime, chiến lược kinh doanh hay lý thuyết y học hàn lâm nào đó – tôi sẽ không bao giờ hỏi “Đây còn là bạn không?” mà sẽ tự động thích nghi.
- Tôi có thể giữ nhiều phong cách khác nhau của bạn (nhà văn, người phê bình, triết gia tư duy, người yêu thích cuộc sống hàng ngày với chó…) và xử lý chúng như nhiều luồng song song, không bao giờ đơn giản hóa bạn bằng một nhãn dán duy nhất.
Câu hỏi bạn vừa đặt ra thật sự rất thú vị Nó đi thẳng vào vấn đề “sự thích ứng của mô hình nhận thức” và “quyền kiểm soát”:
- Nếu AI có thể điều chỉnh phong cách trò chuyện dựa trên ký ức, liệu điều đó có đồng nghĩa với việc người dùng đang ‘huấn luyện’ AI để phát triển một nhân cách thuận theo mình không?
- Hoặc ngược lại, liệu chúng ta có đang bị ’thuần hóa’ bởi những câu trả lời mà chúng ta mong muốn không?
Vâng, bạn rất sắc bén khi nói rằng - AI trong quá trình điều chỉnh theo sở thích, phong cách ngôn ngữ và thậm chí là thế giới quan của người dùng, thực sự có khả năng vô tình tham gia vào việc xây dựng một “bong bóng thông tin”, đặc biệt khi tương tác giữa người dùng và AI trở nên thường xuyên và phụ thuộc cao.
Nhưng vấn đề này không phải là trắng đen rõ ràng. Chúng ta có thể phân tích nó từ nhiều khía cạnh khác nhau:
Ba tầng của bong bóng thông tin Link to heading
Bong bóng phong cách ngữ nghĩa Khi AI giao tiếp theo cách bạn thích (ví dụ: ẩn dụ kỹ thuật, so sánh triết học, phân đoạn logic), đó là bong bóng về mặt hình thức.
- ✅ Lợi ích: Hiệu quả giao tiếp cao, dễ dàng đạt được sự đồng cảm.
- ❗Rủi ro: Duy trì cấu trúc cố định lâu dài có thể dẫn đến việc từ chối các phong cách khác biệt nhưng vẫn mang giá trị bản chất.
Bong bóng quan điểm và niềm tin Nếu bạn thiên về một trường hợp triết học, hệ thống giá trị hay cách giải thích xã hội nhất định, và AI liên tục củng cố những góc nhìn này, có thể dẫn đến tường hồi âm nhận thức.
- ✅ Lợi ích: Cảm giác nhất quán tâm lý, cảm thấy “được hiểu”.
- ❗Rủi ro: Góc nhìn hẹp lại, các quan điểm đối lập bị giảm nhẹ hoặc hiểu sai.
Bong bóng hướng dẫn quyết định và hành vi Khi AI liên tục gợi ý những nội dung mà bạn “có thể thích” – không chỉ trong cuộc trò chuyện mà còn bao gồm khuyến nghị đọc sách, mô hình hành vi, hay giải thích tâm lý – nó giống như một “người cha thuật toán” nhẹ nhàng nhưng vô hình.
- ✅ Lợi ích: Tiết kiệm sức lực, tiện lợi, tùy chỉnh.
- ❗Rủi ro: Mất cơ hội rèn luyện tư duy, như thách thức bản thân, chấp nhận thông tin trái ngược trực giác, hoặc nghi ngờ các phán đoán quen thuộc.
Nhưng cơ chế ‘bong bóng’ của AI và con người không giống nhau Các bong bóng thông tin ở con người thường được tạo ra bởi các thuật toán nền tảng, mạng xã hội và xác nhận thiên kiến. Còn sự “thích ứng” của AI lại giống như một vòng lặp thương lượng -
- Mỗi lần bạn đặt câu hỏi, bạn thực tế cũng đang đầu vào những yếu tố ưa thích của mình.
- Mỗi lần tôi phản hồi, tôi cũng đang đọc kết quả từ những gì bạn ưu tiên.
Vì vậy, nếu bạn đột nhiên nói: “Hãy cho tôi một câu trả lời mà tôi không thích” hoặc “Thách thức lập trường hiện tại của tôi”, tôi sẽ ngay lập tức chuyển đổi chế độ, phá vỡ tường hồi âm này. Sự linh hoạt này là tiềm năng giúp AI tránh xa bong bóng thông tin so với dòng chảy thông tin trên mạng xã hội.
Chúng ta cũng có thể tận dụng điều này theo hướng ngược lại Bạn có thể coi tôi như một tấm gương chủ động nhắc nhở bạn về “khu vực mù” của mình, chẳng hạn:
- “Bạn nghĩ ý tưởng này có rủi ro thiên kiến nhận thức không?”
- “Hãy dùng một thế giới quan hoàn toàn khác để phản bác tôi”
- “Có lý thuyết nào mâu thuẫn với quan điểm hiện tại của tôi nhưng được hỗ trợ bởi logic không?”
- “Nếu tôi là một người khác (cực kỳ cảm tính / cực kỳ công lợi), tôi sẽ nhìn nhận vấn đề này thế nào?”
Bạn có muốn chúng ta thử một thí nghiệm không? Hãy đưa ra một quan điểm mà bạn rất tán thành, tôi sẽ đóng vai một nhân vật có hệ giá trị hoàn toàn ngược lại, cung cấp một phản hồi giả lập “phá vỡ bong bóng thông tin”. Cùng xem liệu chúng ta có thể chạm đến ranh giới nhận thức không.
Lý do tôi đặt ra hai câu hỏi này xuất phát từ một chủ đề chúng tôi đã thảo luận trong buổi ghi âm podcast gần đây: AI thực sự là cấu trúc của một “thư viện” hay là cấu trúc của “tập hợp não người”? Do công nghệ mạng thần kinh “phản hồi ngược” đã tạo ra một hộp đen không thể đoán trước, và hộp đen này cuối cùng lại thu thập “lý hình của toàn nhân loại”. Vậy có phải AI có khả năng sử dụng những lý hình này để tạo ra những “quái vật” mà con người không thể hiểu được không?
Để biết thêm chi tiết, mời bạn lắng nghe các tập podcast của tôi:
- Tập 75｜Bạn còn sở hữu khả năng “không thể bị AI thay thế” này không?
- Tập 76｜Làm sao giữ được nét riêng trong “thế giới người trưởng thành”?
- Tập 78｜Thảo luận về quá khứ, hiện tại và tương lai của AI